Hubungan API dan Database: Kayak Nasi Goreng dan Telur Mata Sapi — Harus Barengan!

Bangun API itu Kayak Buka Call Center

Bayangin kamu lagi bikin API. Sebenarnya, kamu lagi ngebangun call center virtual.

• Si frontend ngeklik tombol — ding! Ada yang nelpon.
• API kamu ngangkat: “Halo, ada yang bisa dibantu?”
• API nengok ke database sambil teriak: “Eh, ada yang nanya laporan penjualan kemarin nih!”
• Database: “Sabar, lagi bongkar arsip nih…”

Yup, API itu ibarat mak comblang yang kelelahan sosial, jadi penerjemah antara ocehan cepet frontend dan keluhan backend yang grumpy — bolak-balik.

Mungkin kamu nanya:

“Lah, emangnya desain API ada hubungannya sama desain database?”

Jawabannya: SEMUANYA.
Kalau desain databasenya ngawur, jangan heran kalau project API kamu berubah jadi drama slow-motion ledakan di TikTok.

Hari ini kita bakal kupas tuntas hubungan cinta-benci antara API dan database — gimana mereka saling bantu, saling sabotase, dan kalau disetel dengan baik, bisa bikin tim kamu bahagia (dan tidur nyenyak).

Perang Besar Translator Penamaan

Misal kamu punya tabel orders, dan ada field timestamp bernama created_at. Biasa banget buat backend.

Tapi temen kamu yang ngerjain frontend? Liat itu kayak ngeliat nama hantu di spreadsheet.

“Bro… bisa gak jadi orderTime aja? created_at itu kayak nama bug.”

Kamu pun mengenakan jubah sakti DTO translator ala pahlawan lokal.

const dbOrder = {
  id: 1,
  user_id: 42,
  created_at: '2025-06-10T12:00:00Z'
};

const apiOrder = {
  orderId: dbOrder.id,
  userId: dbOrder.user_id,
  orderTime: dbOrder.created_at
};

res.json(apiOrder);

Awalnya oke... sampai kamu harus translate 30 field.
Sekarang kamu kerja kayak penerjemah simultan di PBB, cuma bedanya gaji lebih kecil dan jam tidur lebih rusak.

Pesan moralnya:
Kalau dari awal kamu pake konvensi penamaan yang konsisten di DB, desain API gak bakal bikin kamu pengen banting laptop dan buka bisnis kopi cold brew.

One-to-Many & Sakit Kepala Pagination API

Kamu punya tabel users, dan setiap user bisa punya banyak posts.

Join di SQL? Gampang banget.

SELECT users.*, posts.* 
FROM users 
LEFT JOIN posts ON users.id = posts.user_id;

Tapi di dunia API?
Kamu gak bisa lempar 100 post sekaligus. Frontend nangis. Pengguna mobile ngamuk.

GET /users/42/posts?page=1&pageSize=10

Terus backend kamu nambahin logika pagination:

SELECT * FROM posts 
WHERE user_id = 42 
LIMIT 10 OFFSET 0;

Desain relasional di DB (kayak 1:N) langsung ngaruh ke struktur API (misalnya pagination, nested route).
Kalau dari awal gak mikirin alurnya, nanti API kamu jadi kayak simpang susun Semanggi tapi peta-nya hilang.

Izin Akses — API Jalan di Tali, DB Pegang Tali-nya

Kamu bikin endpoint supaya user cuma bisa liat order mereka sendiri:

GET /orders/123

Frontend bahagia. Terus backend nanya:

“Eh bentar, ini order siapa ya? Cek dulu deh…”

SELECT * FROM orders 
WHERE id = 123 AND user_id = {currentUserId};

Kalau di DB kamu gak nyimpen user_id di tabel order, siap-siap lembur semalaman nulis JOIN akrobatik cuma buat ngecek siapa pemilik data.

Di API, pengecekan izin itu satpam-nya.
Tapi DB yang nentuin kamu punya pos satpam atau nggak.

Dampak Desain Database ke API

Pencerahan: Jangan Cuma Desain API — Ngertiin Juga Suasana Hati DB-mu

Orang bilang, API itu suara dari databasenya — penerjemah yang coba bikin "bahasa SQL" kedengeran kayak bahasa manusia.

Tapi masalahnya:
Database kamu suka ngelantur.

Kadang lempar field nullable, tipe aneh, foreign key nggak konsisten, dan default value ngawur.

Jadi kalau kamu nulis API dari DDL manual, rasanya kayak nerjemahin film bajakan dari kaset VHS — frustasi, salah-salah, dan bikin pergelangan tangan nyeri.

Nah, saatnya kenalan sama pahlawan kita: EchoAPI.

EchoAPI: Translator DB → API Sekali Klik

Misalnya kamu punya tabel orders kayak gini:

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(50) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);

Biasanya kamu harus:

• Nulis DDL-nya.
• Sinkronisasi field ke API.
• Definisi tipe satu-satu.
• Validasi manual (nullable? string? float?).
• Nulis dokumentasi.
• Dan masih ditanya: “status ini maksudnya apa sih?”

Itu bukan engineering — itu arkeologi.

Tapi sekarang?

Tarik DDL kamu ke EchoAPI, dan cling! Semua langsung jadi skema API yang rapi, lengkap, dan tipenya akurat.

Auto-generated lengkap, termasuk tipe, validasi, deskripsi field — bisa langsung dipakai di route API, form client-side, bahkan Swagger docs.

EchoAPI = Gabungan ORM & Fleksibilitas Schema-First

Daripada nulis kayak gini manual:

type Order = {
  order_id: number;
  customer_id: number;
  order_date: string;
  total_amount: number;
  status: string;
};

EchoAPI bikinin buat kamu — udah lengkap sama anotasi, validasi, dan kasih sayang developer di setiap barisnya.

Metafora Terakhir: API dan DB Itu Kayak Buah dan Agar-Agar

Kamu bisa makan pisang dan agar-agar terpisah — tapi gabungin mereka, jadilah puding legendaris.

API itu kayak buah — manis, user-facing.
Database itu agar-agarnya — padat, terstruktur, tapi hambar sendirian.

EchoAPI? Itu cetakannya — bantu keduanya nyatu sempurna, tanpa belepotan.

EchoAPI bukan bikin kamu malas — tapi bikin kamu fokus ke hal yang penting.

Gak perlu lagi:

• Ngetik schema JSON dari SQL manual.
• Sinkronisasi field nama satu-satu.
• Ngecek ulang dokumentasi tiap ada field baru.
• Refactor types tiap DB bersin.

Sekarang cukup klik, lihat, publish — dan dapetin API yang bisa ngomong manusia.

👉 Coba EchoAPI hari ini.
Bikin nulis API bukan lagi kerja rodi — tapi jadi percakapan yang masuk akal.

Karena API terbaik bukan cuma ngasih data — tapi bisa bercerita.