Panduan Fitur MCP-Skills

Mengapa kami membuat EchoAPI? Kami tidak ingin membuat alat API manual lain seperti Postman. Kami ingin menggunakan AI untuk menjadikannya "mitra terbaik" bagi editor kode AI seperti Cursor, Codex, Claude Code, dan Trace.

Biasanya, membuat perangkat lunak membutuhkan "dua tangan". Satu tangan menggunakan editor kode (untuk menulis kode dan membuat API), dan tangan lainnya menggunakan alat API (untuk menguji API tersebut). Di masa lalu, kedua alat ini sepenuhnya terpisah dan tidak berkomunikasi satu sama lain.

Namun sekarang, berkat teknologi AI-MCP-Skills, kami dapat menghubungkannya secara otomatis untuk bekerja sama. Kami dapat melakukan dua hal utama:

Pindai Kode Secara Otomatis untuk Membuat API: AI melihat kode di editor Anda dan membuat daftar API. Daftar ini secara otomatis disimpan ke EchoAPI menggunakan MCP. Anda kemudian dapat dengan mudah menguji dan mengelola API Anda.
Tulis Kode Secara Otomatis dari API: Kami juga dapat mengirim daftar API yang ada dari EchoAPI kembali ke editor kode Anda menggunakan MCP. AI kemudian menulis kode berdasarkan API nyata Anda. Ini menghentikan AI dari menebak atau membuat kesalahan saat menulis kode.

I. Cara Menghubungkan MCP-Skills

1.1 Buat file mcp-json EchoAPI

Pertama, buat file konfigurasi Anda. Salin struktur JSON di bawah ini:

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "echoapi-mcp": {
      "url": "https://open.echoapi.com/mcp",
      "headers": {
        "api-token": "Paste your EchoAPI Token"
      }
    }
  }
}

Catatan: Anda dapat menemukan api-token di EchoAPI dengan pergi ke Advanced → OpenAPI → Create. Simpan dan salin token seperti yang ditunjukkan di gambar di bawah:

1.2 Siapkan Koneksi (Menggunakan Cursor sebagai contoh)

Buka [Tools & MCPs] di pengaturan Cursor, dan klik [Add custom MCP] untuk membuat koneksi baru.

Kemudian, salin kode mcp.json dari langkah 1.1 dan tempelkan ke Cursor.

II. Pindai Kode Secara Otomatis untuk Menghasilkan Daftar API dan Sinkronkan ke EchoAPI

Ubah alur kerja tradisional "kode dulu, dokumentasi belakangan". Dengan menggunakan perintah bahasa alami di alat pemrograman AI mainstream, model bahasa besar dapat secara otomatis memindai struktur kode bisnis Anda saat ini untuk menguraikan path antarmuka, parameter permintaan, dan format respons dengan presisi.

Sinkronisasi Seamless: Secara otomatis memanggil kemampuan penulisan EchoAPI untuk mengubah struktur kode Anda menjadi aset API standar.
Siap Digunakan: Antarmuka yang dihasilkan dilengkapi dengan URL permintaan dan penamaan standar, sehingga dapat langsung dilihat dan di-debug oleh anggota tim.
Hilangkan Penundaan: Memastikan dokumen API Anda selalu cocok dengan kode terbaru Anda 100%.

III. Ambil Daftar API dari EchoAPI untuk Menghasilkan Kode

Untuk proyek perusahaan yang sudah ada atau sedang berjalan, AI dapat membaca daftar EchoAPI Anda saat ini dan menggunakannya sebagai buku aturan yang ketat. Ini membantu AI menulis kode yang jauh lebih baik dan lebih akurat.

Kode Akurat: Secara otomatis menghasilkan kode layer pemanggilan frontend atau backend dengan validasi parameter lengkap berdasarkan spesifikasi antarmuka nyata.
Pengujian Komprehensif: Secara cepat dan massal menghasilkan kasus uji unit yang mencakup berbagai kondisi batas berdasarkan definisi API yang ada.
Adaptabilitas Full-Stack: Mendukung bahasa pemrograman populer seperti Java, Python, Node.js, PHP, dan Go, memungkinkan integrasi mulus ke proyek yang ada.

Bahasa yang Didukung

JavaPythonNode.jsPHPGoTypeScript

I. Cara Menghubungkan MCP-Skills

1.1 Buat file mcp-json EchoAPI

1.2 Siapkan Koneksi (Menggunakan Cursor sebagai contoh)

II. Pindai Kode Secara Otomatis untuk Menghasilkan Daftar API dan Sinkronkan ke EchoAPI

III. Ambil Daftar API dari EchoAPI untuk Menghasilkan Kode

Editor yang Didukung